KI im Content Marketing – ein Thema, das die Gemüter bewegt
Seit mehr als zwei Jahren mischen LLMs das gesamte Content Marketing ordentlich auf. Weil wir wissen, dass zu diesem Thema, insbesondere zu KI-generierter Copy, viel Unsicherheit herrscht, haben wir hier eine laufend gepflegte FAQ zusammengestellt, die spannende und häufig nachgefragte Informationen zu diesem Thema bereitstellt:
FAQ KI-Optimierung
- Sind KI-Texte schlecht für mein Ranking?
Einfach einen Text per KI generieren lassen und dann live setzen ist unserer Erfahrung nach ein Garant für abstürzende Sichtbarkeit! Dass man LLMs trotzdem zur Beschleunigung von Content-Prozessen nutzen kann, steht aber außer Frage. Erfolgswichtig ist vielmehr die Strategie, mit der ihr euren Content promptet, und was ihr mit dem Ergebnis macht. Eines vorneweg: Ohne human in the loop kommt redaktionell gedachter Content nicht weit.
- Was bedeutet der Zahlenwert im KI-Detektor?
KI-Detektoren untersuchen euren Text nach den typischen Strukturmerkmalen von KI-Tools. Der Zahlenwert gibt typischerweise den Prozentsatz an unverändertem, KI-generierten Text an. Mit händischem Nachbearbeiten, Formulieren und Umbauen könnt ihr den Wert nachträglich senken. Das Ergebnis: Der Text wird von den Suchmaschinen mit höherer Wahrscheinlichkeit als menschgemacht bewertet – das ist ein wesentlicher Vorteil für anspruchsvolle SEO-/GEO-Projekte.
- Was ist ein human in the loop?
Human in the loop übersetzt sich als „Mensch in der Schleife“ – damit ist die Redaktionsschleife gemeint! Der Begriff bezeichnet den menschlichen Agent, der sich des KI-generierten Ergebnisses annimmt und es händisch weiter bearbeitet und optimiert. Goldstandard für die Arbeit mit KI-generierten Texten.
- Was ist ein ai humanizer?
Unter einem ai humanizer versteht man ein weiteres KI-Tool, um KI-generierten Text quasi „menschlich“ zu machen. KI-Copy wird in den ai humanizer reinkopiert, das Tool schreibt den Text dann unter Berücksichtigung typisch menschlicher Strukturmerkmale um. Die Bandbreite an humanizing-Qualität ist extrem hoch, aktuell ersetzen sie einen menschlichen Redakteur als human in the loop allerdings noch nicht.